|
|||||
|
|
| 基于安卓平台的脉搏波消噪与特征点识别 | |
| 作者单位： | ;1.南京大学电子科学与工程学院;2.南京森林警察学院警务技战术系 |
| 摘 要： | 人体脉搏信号中隐藏了重要的生理和病理信息,但由于采集到的脉搏波中混入了不同的噪声,严重影响了波形特征点的准确识别。因此在比较了傅里叶变换与小波变换滤波效果的基础上,选用小波变换的方法对脉搏波进行基线漂移和高频噪声的去除,极大地提高了脉搏波信号的信噪比,接着利用脉搏波的时空特点提出了一种识别6个关键特征点的快速算法。最后结合Matlab与Java语言各自的特点,采用混合编程的方式设计了实现上述算法的安卓客户端软件。经实际测试,脉搏波特征点的识别速度和识别准确率均达到了预期效果,具有很好的实用价值。 |
| 关 键 词： | 脉搏波 特征点识别 小波变换 安卓 混合编程 |
Denoising and Feature Point Recognition of Pulse Waves Based on the Android Platform |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |