| 基于顾客需求管理先验知识本体的数据挖掘改进方法研究 |
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| 引用本文： | 岳英,万映红,姜立权.基于顾客需求管理先验知识本体的数据挖掘改进方法研究[J].情报理论与实践,2012,35(1):106-110. |
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| 作者姓名： | 岳英 万映红 姜立权 |
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| 作者单位： | 1. 西安交通大学管理学院,陕西西安,710049
2. 西安交通大学管理学院,陕西西安710049／西安交通大学管理教学实验中心国家级实验教学示范中心,陕西西安710049 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“基于关系演进的客户心理契约与关系意愿辨析及关系保持策略研究”的成果,项目编号:70771086 |
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| 摘 要： | 以顾客价值需求及行为理论为顾客需求管理领域的先验性知识，提出一种基于领域先验知识本体的需求数据挖掘改进方法，包括建立顾客需求领域本体和任务本体、引入本体进行挖掘的数据空间组织、挖掘算法选择及约束条件设置，并以移动服务为背景，给出该方法的应用示例及对管理决策的支持。
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| 关 键 词： | 顾客价值需求 领域知识 本体 数据挖掘 |
Research on Data Mining Improvement Method Based on Customer Demand Management Apriority Knowledge Ontology |
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| Institution: | Yue Ying et al. |
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| Abstract: | Taking the customer value demand and behavioral theory as the apriority knowledge in the customer demand management field,this paper proposes an improved method for required data mining based on the domain apriority knowledge ontology,including establishing the customer demand domain ontology and task ontology,introducing the ontology into the organization of the mined data space,selecting the mining algorithm,and setting the constraints.Besides,taking the mobile service as the background,the paper gives the application example of the method and the support to management decision making. |
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| Keywords: | customer value demand domain knowledge ontology data mining |
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