| 面向科学社会计算的数据组织与建模方法 |
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| 引用本文： | 马亚雪,毛进,李纲.面向科学社会计算的数据组织与建模方法[J].中国图书馆学报,2021,47(1):76-87. |
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| 作者姓名： | 马亚雪 毛进 李纲 |
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| 作者单位： | 武汉大学信息管理学院 湖北 武汉430072 |
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| 基金项目： | 本文系国家自然科学基金创新研究群体项目“信息资源管理” （编号:71921002）和国家自然科学基金青年项目“基于学术异质网络表示学习的知识群落发现”（编号:71804135）的研究成果之一 |
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| 摘 要： | 科学系统的动态性与开放性使得针对系统内部海量多源数据的组织与建模难度不断增强,进而提升了科学系统研究的技术壁垒。为延伸科学社会学对科学系统的认知,本文强调科学知识对科学系统运行的影响,将科学视作一个以科学共同体为主体、知识流动为动力的社会系统,探索性地提出科学社会计算的概念,并探究面向科学社会计算的数据组织与建模方法。首先,通过构建三元链路模型,以厘清科学社会内部实体与数据构成,实现对科学社会的抽象化表示；然后,采用多源数据对科学社会中的实体进行数据化表征,并根据三元链路模型进行“实体—属性—关系—数据”的关联,实现科学社会数据建模；最后,以科学社会人际网络和知识扩散研究为例,阐释基于多源数据开展科学社会计算的过程与研究优势。本研究旨在在底层数据与计算技术之间搭建桥梁,为利用多源数据全景化剖析科学系统构成以及开展科学社会计算研究提供方向性的指导。图4。表1。参考文献40。
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| 关 键 词： | 科学社会 科学社会计算 数据组织 数据建模 数据融合 |
| 收稿时间： | 2020/7/28 0:00:00 |
Data Organization and Modeling for the Social Computing of Science |
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| MA Yaxue,MAO Jin,LI Gang.Data Organization and Modeling for the Social Computing of Science[J].Journal of Library Science In China,2021,47(1):76-87. |
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| Authors: | MA Yaxue MAO Jin LI Gang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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