| 基于灰度统计和快速步进的肝脏自动分割方法 |
| |
| 引用本文： | 刘志都,宋晓,蔡书云.基于灰度统计和快速步进的肝脏自动分割方法[J].实验室研究与探索,2015(4):21-24. |
| |
| 作者姓名： | 刘志都 宋晓 蔡书云 |
| |
| 作者单位： | 南阳师范学院计算机与信息技术学院 |
| |
| 摘 要： | 为了提高肝脏自动分割效率,解决传统手工选取种子点影响肝脏自动分割算法稳定性的问题,提出了一种基于灰度统计和快速步进的肝脏自动分割方法。该方法通过对肝脏CT图像序列进行灰度统计分析,能够快速定位到肝内种子点;然后,利用各向异性扩散滤波、梯度强度滤波和Sigmoid滤波对CT图像进行平滑滤噪、增强边缘的预处理操作,以提高肝脏边缘的提取效果;最后,在自动获取种子点和预处理图像的基础上,利用快速步进法高效准确的分割出肝脏轮廓。实验结果表明,快速步进法的肝脏分割结果不再因人工选取种子点位置变化而不同。
|
| 关 键 词： | 灰度统计 快速步进法 肝脏分割 |
Automatic Liver Segmentation Method Based on Intensity Statistics and Fast Marching |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
