| 基于先进小波神经网络的HEV动力锂离子电池SOC估计(英文) |
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| 引用本文： | 付主木,赵瑞.基于先进小波神经网络的HEV动力锂离子电池SOC估计(英文)[J].东南大学学报,2012(3):299-304. |
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| 作者姓名： | 付主木 赵瑞 |
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| 作者单位： | 河南科技大学电子信息工程学院;山东大学控制科学与工程学院 |
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| 基金项目： | The National Natural Science Foundation of China (No.60904023) |
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| 摘 要： | 为了提高混合动力汽车(HEV)电池荷电状态(SOC)的估计精度,提出了一种基于先进小波神经网络的HEV动力电池SOC估计算法.首先,建立了基于先进小波神经网络的电池SOC估计模型.然后,通过数学推导证明了先进小波神经网络的收敛性.最后,利用大量HEV动力电池在行驶过程中充放电的数据样本,对神经网络进行网络训练.仿真结果表明,所提出的估计算法与传统SOC估计算法相比,提高了电池SOC的估计精度,有效地将估计误差从±8%减小到±1.5%.
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| 关 键 词： | 小波神经网络 荷电状态 混合动力汽车 动力锂离子电池 |
SOC estimation of lithium-ion power battery for HEV based on advanced wavelet neural network |
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| Fu Zhumu,Zhao Rui.SOC estimation of lithium-ion power battery for HEV based on advanced wavelet neural network[J].Journal of Southeast University(English Edition),2012(3):299-304. |
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| Authors: | Fu Zhumu Zhao Rui |
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| Institution: | 1(1Electronic Information Engineering College,Henan University of Science and Technology,Luoyang 471003,China)(2School of Control Science and Engineering,Shandong University,Jinan 250061,China) |
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