| 基于BP神经网络的云南国际旅游需求预测 |
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| 引用本文： | 陈俊,陈兆雄,幸林,付学德.基于BP神经网络的云南国际旅游需求预测[J].昆明师范高等专科学校学报,2005,27(4):89-91. |
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| 作者姓名： | 陈俊 陈兆雄 幸林 付学德 |
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| 作者单位： | [1]昆明大学电子信息与机械工程系,云南昆明650118 [2]昆明大学校长办公室,云南昆明650118 [3]昆明大学旅游系,云南昆明650118 |
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| 摘 要： | 在阐述BP神经网络基本原理的基础上，建立了云南旅游需求的BP神经网络模型，并对云南旅游外汇收入及入境游客人数进行了预测和分析，在预测中首次引入了每人次旅游外汇收入的概念．分析结果表明，人工神经网络方法在旅游预测中的应用是可行的，而且是十分有效的．
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| 关 键 词： | BP神经网络 需求预测 云南旅游 国际旅游 旅游外汇收入 BP神经网络模型 旅游 云南 人工神经网络方法 国际 |
| 文章编号： | 1008-7958（2005）04-0089-03 |
| 收稿时间： | 2005-12-07 |
| 修稿时间： | 2005年12月7日 |
Forecasting of Yunnan's International Tourism Demand Based on BP Neural Network |
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| CHEN Jun, CHEN Zhao-xiong, XING Lin, FU Xue-de.Forecasting of Yunnan''''s International Tourism Demand Based on BP Neural Network[J].Journal of Kunming Teachers College,2005,27(4):89-91. |
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| Authors: | CHEN Jun CHEN Zhao-xiong XING Lin FU Xue-de |
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| Abstract: | Based on the theory of BP neural network, a BP neural network model for yunnan tourism demand has been established. From the forecast and analysis of foreign individual arrivals and the receipts, the concept of average individual receipts is approached for the first time. The result shows that the forecast of Yunnan international tourism demand based on the human-operated BP neural network is reliable and very effective. |
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| Keywords: | BP neural network demand forecast Yunnan tourism international tourism tourist foreign-current receipt |
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