| BP神经网络PID控制在高炉TRT顶压控制系统中的仿真 |
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| 引用本文： | 刘志刚.BP神经网络PID控制在高炉TRT顶压控制系统中的仿真[J].唐山学院学报,2013(6):36-38. |
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| 作者姓名： | 刘志刚 |
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| 作者单位： | 唐山学院机电工程系,河北唐山063000 |
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| 基金项目： | 河北省高等学校科学技术研究计划项目（Z2011302） |
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| 摘 要： | 为改善传统PID的控制缺陷,提出了BP神经网络PID控制算法应用于高炉TRT顶压控制系统中的设计构想,并针对影响高炉炉顶压力稳定的两个重要参数,运用Matlab软件进行仿真,结果表明,该优化控制算法对高炉顶压控制系统的控制效果明显优于传统PID。
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| 关 键 词： | 高炉顶压控制系统 神经网络 仿真 |
Simulation of BP Neural Network PID Control in the TRT Blast Furnace Top Pressure Control Ssystem |
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| LIU Zhi-gang.Simulation of BP Neural Network PID Control in the TRT Blast Furnace Top Pressure Control Ssystem[J].Journal of Tangshan College,2013(6):36-38. |
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| Authors: | LIU Zhi-gang |
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| Institution: | LIU Zhi-gang (Department of Mechanical and Electrical Engineering, Tangshan College, Tangshan 063000, China) |
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| Abstract: | The author of this paper proposes a neural network PID control algorithm to improve the traditional PID control in the TRT blast furnace top pressure control system and carries on the simulation of the two important parameters affecting the stability of blast furnace top pressure though Matlab. The results show that this control algorithm to control the blast furnace top pressure control system is better than the traditional PID. |
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| Keywords: | blast furnace top pressure control system neural network simulation |
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