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| 基于独立分量分析与小波神经网络的时间序列预测 | |
| 引用本文： | 吴焱.基于独立分量分析与小波神经网络的时间序列预测[J].中国科技纵横,2014(8):27-28,31. |
| 作者姓名： | 吴焱 |
| 作者单位： | 铜陵第四人民医院器械科,安徽铜陵244000 |
| 摘 要： | 对时间序列的预测是一项重要的数据挖掘技术。本文将独立分量分析方法和小波神经网络相结合，建立一种ICA—WNN预测模型，并应用于风力发电功率时间序列预测。仿真结果表明所建模型具有较好的泛化性能，得到了较高的预测精度。 |
| 关 键 词： | 小波神经网络 独立分量分析 风力发电功率 预测误差 |
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