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基于GA-BP神经网络的手足口病疫情预测
作者单位:;1.南华大学核科学技术学院
摘    要:影响手足口病疫情的气象因素众多、变量关系复杂,采用主成分分析法降低气象影响因子的维度,然后基于遗传算法BP神经网络建立手足口病疫情预测模型。以衡阳市手足口病为例,开展手足口病的疾病发病率预测研究。结果表明,模型预测的发病率与衡阳市实际手足口病发病率吻合良好,可作为手足口病疫情预测的一种有效方法。

关 键 词:主成分分析  遗传算法  BP神经网络  手足口病

Prediction of Hand-Foot-Mouth Disease Based on GA-BP Neural Network
Abstract:
Keywords:
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