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| 云模型和谱聚类的图像分割特性分析 | |
| 引用本文： | 靳华中,周祺,刘智华.云模型和谱聚类的图像分割特性分析[J].人天科学研究,2010(12):201-203. |
| 作者姓名： | 靳华中 周祺 刘智华 |
| 作者单位： | [1]湖北工业大学计算机学院,湖北武汉430068 [2]湖北工业大学机械工程学院,湖北武汉430068 [3]重庆市土地勘测规划院,重庆400020 |
| 摘 要： | 云模型和谱聚类是近年来国内外进行数据聚类分析的两个研究热点。云模型刻画聚类过程的随机性和模糊性之间的关联性,分析聚类对象的不确定性。谱聚类不对数据的全局结构作假设,具有识别数据非凸分布的能力。首先介绍这两种聚类算法的基本理论,分析和比较它们的聚类本质,然后由图像分割实验实现聚类分析过程,最后阐述两种聚类算法的聚类特性,并给出各自的适用范围。 |
| 关 键 词： | 图像分割 聚类分析 云模型 谱聚类 |
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