| 一种新的基于SVM相关反馈的图像检索算法 |
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| 引用本文： | 白婧文,赵志诚.一种新的基于SVM相关反馈的图像检索算法[J].人天科学研究,2010(10):49-51. |
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| 作者姓名： | 白婧文 赵志诚 |
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| 作者单位： | [1]北京邮电大学电子工程学院,北京100876 [2]北京邮电大学信息与通信工程学院,北京100876 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（60772114 90920001） |
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| 摘 要： | 提出了一种结合颜色和形状特征的图像检索方法,针对传统基于内容图像检索不能很好满足用户需求的问题,提出了一种基于支持向量机（SVM）的相关反馈算法来捕捉用户的检索意图。实验结果证明,算法能发挥用户在检索过程中的作用,具有较好检索性能。
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| 关 键 词： | 图像检索 颜色特征 形状特征 支持向量机 相关反馈 |
Novel Relevance Feedback Method Based on SVM in Image Retrieval |
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| Abstract: | A novel method of content-based image retrieval based on integrated color features an SVM-based relevance feedback is proposed in this paper.An improved HSV colors histogram and edge histogram are extracted to first describe the image content.And then,a relevance feedback algorithm based on support vector machines（SVM） is introduced to capture the user＇s search intention.Experimental results demonstrate effectiveness of the method. |
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| Keywords: | Image Retrieval Color Feature Shape Feature Svm Relevance Feedback |
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