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大数据视域下档案数据质量控制实现路径探析北大核心CSSCI
引用本文:周林兴,崔云萍.大数据视域下档案数据质量控制实现路径探析北大核心CSSCI[J].档案学通讯,2022(3):39-47.
作者姓名:周林兴  崔云萍
作者单位:1.上海大学文化遗产与信息管理学院200444;2.中国人民大学档案事业发展研究中心100872;
基金项目:国家社会科学基金项目“国家大数据战略背景下档案数据质量优化控制研究”(21BTQ016)。
摘    要:档案数据化是档案数字化的发展趋势,是档案信息化建设的重要部分,而提高数据质量是数据化的关键,是档案数据发挥价值与档案服务转型升级的前提。系统梳理相关文献.阐释档案数据质量控制的实现价值,探究档案数据质量管控现状,发现档案数据化实践尚未成熟,受政策、组织、人员、技术等因素影响,档案数据质量整体缺乏有效控制,影响档案数据本身及其价值发挥。基于前端控制与全过程管理的思想,构建事前防控机制、事中管控机制、事后调节机制三者相配合运行的档案数据质量控制机制,并从制订档案数据质量管理战略、优化档案专业人才结构、积极探索数字智能保障技术、构建协同式质量控制生态四个方面提出实现路径,以不断改善优化档案数据质量,提升档案数据开发效率与档案数据服务效果。

关 键 词:大数据  档案数据  数据质量
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