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一种泛在学习平台中个性化内容推荐机制
引用本文:苏雪.一种泛在学习平台中个性化内容推荐机制[J].深圳职业技术学院学报,2012,11(1):8-14.
作者姓名:苏雪
作者单位:武汉铁路职业技术学院,湖北武汉,430074
基金项目:湖北省教育厅“十一五”规划课题(编号:2008B216)
摘    要:提出一种泛在学习平台中个性化内容推荐机制,以帮助学习者在泛在学习环境下获取个性化的学习内容.该机制在综合个性化信息的基础上,按内容相似度的顺序生成个性化的搜索结果,使用学习历史信息、当前地理位置信息及输入查询信息等,试图过滤掉不相关的搜索结果,以达到泛在环境下学习内容获取效率.

关 键 词:泛在学习平台  信息过滤技术  学习内容推荐

An Individual Materials Recommendation System on U-Learning Platform
SU Xue.An Individual Materials Recommendation System on U-Learning Platform[J].Journal of Shenzhen Polytechnic,2012,11(1):8-14.
Authors:SU Xue
Institution:SU Xue(Wuhan Railway Vocational College Of Technology,Wuhan,Hubei 430074,China)
Abstract:An individual materials recommendation system,as a resource discovery and search middleware,is proposed to assist learners in obtaining information in a ubiquitous environment.The system can produce search results adaptive to specific situations in order of similarity degree based on the mixed information.Irrelevant results are filtered out by using the past usage history,current geographical information and input query,so as to enhance the efficiency of information retrieval in a ubiquitous environment.
Keywords:U-Learning  information filter technology  learning materials recommendation
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