| 基于ETM＋影像的凌源市土地利用遥感分类方法的研究 |
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| 引用本文： | 李铁柱,李铮,宫斌,赵磊.基于ETM＋影像的凌源市土地利用遥感分类方法的研究[J].黑龙江科技信息,2011(22):78-79. |
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| 作者姓名： | 李铁柱 李铮 宫斌 赵磊 |
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| 作者单位： | 1. 沈阳农业大学土地与环境学院,辽宁沈阳,110866
2. 沈阳市地产咨询评估中心,辽宁沈阳,110014
3. 辽宁省国土资源调查规划局,辽宁沈阳,110032 |
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| 摘 要： | 本文以辽宁省凌源市为研究对象,采用RS技术,以ETM＋数据为信息源,使用ENVI遥感影像处理软件进行数据处理,对凌源市土地利用类型进行分类,并对分类结果进行精度比较分析。分类的方法包括非监督分类,监督分类的最大似然法分类以及决策树分类。采用混淆矩阵法对三种分类结果进行精度分析。结果表明,非监督分类与最大似然法分类的总体精度分别为84.34%、85.82%,精度不高。在决策树分类中,对数据进行地物光谱特征分析、NDVI特征分析、主成分分析并结合DEM数据,建立一棵比较合理的决策树,总体分类精度达到90.65%。
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| 关 键 词： | ETM＋ 非监督分类 监督分类 决策树分类 |
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