基于XGBoost算法的实验室安全风险预测模型研究 |
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作者单位: | ;1.扬州大学实验室与设备管理处;2.扬州大学数学科学学院 |
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摘 要: | 通过相关文献归纳实验室安全风险检查指标体系,基于XGBoost算法,研究检查指标体系的数据采集、数据预处理以及风险预测模型的初步建立,在此基础上,探索模型的训练、实验室风险权重及模型的主要参数优化等方法,确立可行的实验室安全风险预测模型,为开展实验室安全评价和隐患整改提供可靠的依据。
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关 键 词: | 指标体系 XGBoost算法 数据采集 模型建立 模型训练和优化 |
Research on laboratory safety risk prediction model based on XGBoost algorithm |
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