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基于UCL的网页信息自动标引技术研究
引用本文:沈静,周金治,马建国.基于UCL的网页信息自动标引技术研究[J].现代图书情报技术,2008,3(8):58-62.
作者姓名:沈静  周金治  马建国
作者单位:西南科技大学信息工程学院,绵阳,621010
基金项目:本文系国家863计划项目“具有语义标引的互补结构网络”(项目编号:2005AA121520)及国家863计划项目“多层网络数据语义分类与理解技术研究”(项目编号:200701151)的研究成果之一。
摘    要:参照都柏林核心元数据规范构建网页信息的标引框架,提取网页特征信息,采用ADO技术实现网页信息的自动标引,实验结果表明,标引信息映射到网页的正确率为100%。最后,将标引技术应用到互补结构网络智能代理终端,验证UCL标引方法的有效性。实验结果显示,通过基于UCL的网页信息自动分类及标引技术能够实现信息的主动服务,满足用户的个性化需求。

关 键 词:自动标引  统一内容定位  特征提取
收稿时间:2007-10-15
修稿时间:2008-05-05

Research on the Auto Indexing Technology About Web Page Based on UCL
Shen Jing,Zhou Jinzhi,Ma Jianguo.Research on the Auto Indexing Technology About Web Page Based on UCL[J].New Technology of Library and Information Service,2008,3(8):58-62.
Authors:Shen Jing  Zhou Jinzhi  Ma Jianguo
Institution:(School of Information Engineering of Southwest University of Science and Technology, Mianyang  621010,China)
Abstract:Indexing frame of Web page information is constructed referring to Dublin core metadata.Web page's characteristic information is extracted.Web page information auto-indexing is realized by using ADO technology.The experiment result indicates that the accurate rate of mapping indexing information to Web page reaches 100%.Finally,classification and indexing technology are applied to the intelligent agent termination of the complementary architecture network.The effectiveness of UCL indexing method is proved.The experiment result indicates that through Web page information auto-classification and auto-indexing technology based on the UCL,active service of information is realized and user's individual demand is satisfied.
Keywords:Auto indexing UCL Feature extracting
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