| 基于决策树的水上交通事故影响因素耦合分析 |
| |
| 引用本文： | 张丽丽,吕靖.基于决策树的水上交通事故影响因素耦合分析[J].上海海事大学学报,2018,39(4):63-69. |
| |
| 作者姓名： | 张丽丽 吕靖 |
| |
| 作者单位： | 山东交通学院国际商学院,大连海事大学交通运输管理学院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（71372086）；山东交通学院博士科研启动基金 |
| |
| 摘 要： | 为深入探究重特大水上交通事故影响因素耦合机制,基于我国水上交通事故严重程度分类和影响因素数据的分布特征,采用C5. 0决策树算法,以从939份事故调查报告中获取的事故影响因素集为输入变量,以事故类型(一般事故、重特大事故)为输出,构建事故严重程度影响因素决策树模型。优化关键参数,从生成的推理规则集中提取9种易引发重特大事故的多因素耦合模式。结果显示,在"船员操作故意违规、浪为8级及以上、政府部门监督管理严重不足、航运企业安全管理严重不足、时段为0:00—3:59或20:00—23:59、事故造成船舶全损"耦合模式下,重特大事故样本数最多,应作为重点的事故防范情境。
|
| 关 键 词： | 水上交通事故 影响因素 因素耦合 C5.0决策树 |
| 收稿时间： | 2017/10/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/12/29 0:00:00 |
Analysis on influencing factor coupling of waterway traffic accidents based on decision tree |
| |
| Institution: | School of international business, Shandong Jiaotong University |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | waterway traffic accident influencing factor factor coupling C5 0 decision tree |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《上海海事大学学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《上海海事大学学报》下载免费的PDF全文 |
|
