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| 基于关联分类的中文新闻主题追踪系统 | |
| 引用本文： | 陈志雄.基于关联分类的中文新闻主题追踪系统[J].内江科技,2007,28(9):25-26. |
| 作者姓名： | 陈志雄 |
| 作者单位： | 嘉应学院 |
| 摘 要： | 本文设计和实现了一个中文新闻主题追踪系统TDTsystem，采用构成新闻事件的四个要素“人物、地点、时间、关键词”作为文档／事件模型，并提出了一个基于信息增益的关联分类算法（ACBIG），结合信息增益与FoilGain来提高文字的分类有效性。实验分析结果表明，采用这种文档／事件模型和ACBIG分类算法的TDTsystem取得了超过90％的主题追踪准确率。 |
| 关 键 词： | 关联分类 主题追踪 信息增益 Web新闻文本 |
| 修稿时间： | 2007-07-04 |
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