| 基于小波变换的图像处理 |
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| 引用本文： | 胡继胜.基于小波变换的图像处理[J].安徽职业技术学院学报,2006,5(1):7-10. |
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| 作者姓名： | 胡继胜 |
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| 作者单位： | 东南大学,无线电工程系,江苏,南京,210096 |
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| 摘 要： | 小波变换技术已广泛地应用于图形、图像处理,语音处理,视频处理以及数字信号处理等领域。由于小波变换的良好特性,使其在众多实际应用中都能得到很好的应用,并取得比原有技术更好的实际效果。在数字图像处理领域,基于小波变换的图像压缩、图像增强、图像消噪可以取得很好的实际效果,本文从二维小波理论出发,对其在图像处理的应用上进行了一些分析和处理,反映出小波分析在图像处理方面的特点。
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| 关 键 词： | 小波变换 图像压缩 图像增强 图像消噪 |
| 文章编号： | 1672-9536（2006）01-0007-04 |
| 收稿时间： | 2005-12-06 |
| 修稿时间： | 2005-12-06 |
Image Processing Based on Discrete Wavelet Transform |
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| HU Ji-sheng.Image Processing Based on Discrete Wavelet Transform[J].Journal of Anhui Vocationcal Technical College,2006,5(1):7-10. |
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| Authors: | HU Ji-sheng |
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| Institution: | HU Ji-sheng |
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| Abstract: | Discrete Wavelet Transform(DWT) is widely used in the fields,such as graph,picture,audio processing,video processing and digital signal processing.Due to its excellent characteristics,it has achieved better effect.In the field of digital image processing,image compressing,image amplifying and image noise diminution based on DWT have a good practical effect.The paper puts forward its characteristics in image processing according to the two-dimensional wavelet theory. |
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| Keywords: | DWT image compressing image amplifying image noise diminution |
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