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改进的非劣遗传算法在多目标优化中的应用
引用本文:崔明月,刘红钊,刘伟,蒋华龙,王志鹏,黄义定.改进的非劣遗传算法在多目标优化中的应用[J].南阳师范学院学报,2014(12):8-12.
作者姓名:崔明月  刘红钊  刘伟  蒋华龙  王志鹏  黄义定
作者单位:南阳师范学院物理与电子工程学院
基金项目:河南省科技攻关项目(122102210403);河南省教育厅科学技术研究重点项目(14B120003);河南省自然科学基金项目(142300410184,142102210476);南阳师范学院科研项目(ZX2014085)
摘    要:为提高交叉口通行效率,以最短平均延误、最小平均停车次数为多目标,建立了单点交叉口信号配时的非线性优化函数模型.对非劣遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行了改进,引入经典遗传算法降低其时间复杂度,采用临近个体修剪策略改善解集分布的均匀性,从而提高了算法的运行效率.通过仿真验证了所设计的多目标配时优化模型及其算法能够有效地提高交叉口的通行能力.

关 键 词:交叉口  多目标优化  临近个体修剪策略  NSGA-Ⅱ算法
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