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一种面向语义的多粒度时间数据建模方法
引用本文:李旭晖,曾逸权,刘洋.一种面向语义的多粒度时间数据建模方法[J].情报科学,2020,38(6):116-125.
作者姓名:李旭晖  曾逸权  刘洋
作者单位:武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072;武汉大学信息资源研究中心,湖北武汉430072;武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072
基金项目:国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目;图书情报国家级实验教学示范中心(武汉大学)资助
摘    要:【目的/意义】提出一种多粒度时间数据建模方法,用以支持面向自然语言语义、以事件为核心的时间信息的管理,为后续研究奠定基础。【方法/过程】对时间粒度、粒度空间、时刻域、时间定位等概念进行定义,以此为基础设计时间数据模型。【结果/结论】提出了图结构多粒度时间数据模型TGM(Time-Granular-Model),进一步提出了TGM上的计算表示方法,以及基于TGM的语义时间描述方法。与传统时间数据模型相比,TGM可以较好地表示自然语言时间信息的语义特征,并处理各类时刻与时间颗粒的对应以及它们的时序关系。

关 键 词:时间数据模型  时间语义信息  多粒度时间

A Semantic-oriented Multi-granularity Time Data Modeling Method
LI Xu-hui,ZENG Yi-quan,LIU Yang.A Semantic-oriented Multi-granularity Time Data Modeling Method[J].Information Science,2020,38(6):116-125.
Authors:LI Xu-hui  ZENG Yi-quan  LIU Yang
Institution:(School of Information Management,Wuhan University,Wuhan 430072,China;Center for Studies of Information Resources,Wuhan University,Wuhan 430012,China)
Abstract:
Keywords:time data model  temporal semantic information  time granularity
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