| 计算智能理论及应用 |
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| 引用本文： | 罗敏霞.计算智能理论及应用[J].运城学院学报,2004,22(2):3-8. |
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| 作者姓名： | 罗敏霞 |
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| 作者单位： | 运城学院,应用数学系,山西,运城,044000 |
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| 摘 要： | 计算智能由美国学者James C．Bezedekl992年首次给出其定义，广义的讲就是借鉴仿生学思想，基于生物体系的生物进化、细胞免疫、神经细胞网络等某些机制，用数学语言抽象描述的计算方法。是基于数值计算和结构演化的智能，是智能理论发展的高级阶段。从方法论的角度和现在的研究现状，计算智能的主要方法有：人工神经网络、模糊系统、进化计算、免疫算法、DNA计算以及交叉融合的模糊神经网络、进化神经网络、模糊进化计算、进化模糊系统、神经模糊系统、进化模糊神经网络和模糊进化神经网络。计算智能理论技术的应用主要可以分为以下几个方面：智能建模、智能控制、智能优化、智能管理、智能仿真、智能设计和制造等。
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| 关 键 词： | 计算智能 智能理论 智能建模 |
| 文章编号： | 1008-8008(2004)02-0003-06 |
| 修稿时间： | 2004年2月8日 |
The Theory and Application of the Computational Intelligence |
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