| 数字经济驱动下中国省域高技术制造业的创新效率评价研究 |
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| 引用本文： | 郭本海,王梓兴,王菲.数字经济驱动下中国省域高技术制造业的创新效率评价研究[J].研究与发展管理,2023,35(4):65-79. |
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| 作者姓名： | 郭本海 王梓兴 王菲 |
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| 作者单位： | 中国计量大学 经济与管理学院，杭州 310000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“产业关键核心技术自主可控发展的超网络均衡与政策优化研究”（72074200）；浙江省教育厅一般科研项目（专业学位研究生专项）“数字经济对我国制造业出口竞争力的影响研究”（Y202147857），“数字经济驱动下中国高技术制造业创新效率评价研究”（Y202249410）。 |
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| 摘 要： | 在数字技术与高技术制造业不断深度融合趋势下，数字经济已成为驱动中国高技术制造业创新效率提升的重要动力。通过构建数字经济驱动下中国高技术制造业创新效率评价指标体系，利用Bootstrap-DEA模型对2009—2019年中国各省域高技术制造业创新效率进行评价，分析了中国高技术制造业技术创新效率区域差异、时空演变及其成因。研究发现，中国高技术制造业技术创新效率整体水平较低，且技术创新效率表现出明显的东、中、西部三大区域间差异。广东、浙江和江苏等东部地区省域的技术创新效率值较高，但面临技术创新效率提升瓶颈；而甘肃、青海和内蒙古等中西部地区省域的技术创新效率值较低，但保持较高技术创新效率增速。在数字经济驱动下，中国高技术制造业创新效率的整体差距以及东、中、西三大地区间的创新效率差距均在逐年缩小。数字资本投入、数字基础设施、数字交易规模和企业数字化水平是高技术制造业创新水平提升的重要驱动因素。结合数字经济与高技术制造业创新融合发展实践，提出了数字经济驱动高技术制造业创新效率提升的具体策略。本文是对数字经济驱动下中国高技术制造业创新效率评价指标体系的有益探索，为开展数字经济背景下中国高技术制造业创新效率问题研究提供了有益借鉴。
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| 关 键 词： | 数字经济 高技术制造业 技术创新效率 Bootstrap-DEA |
| 收稿时间： | 2022/5/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/4/13 0:00:00 |
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