| 工业大数据对我国制造业绿色发展的影响——基于省级面板数据的空间效应检验 |
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| 引用本文： | 苗效东,吕明元,张旭东.工业大数据对我国制造业绿色发展的影响——基于省级面板数据的空间效应检验[J].软科学,2023(3):1-10. |
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| 作者姓名： | 苗效东 吕明元 张旭东 |
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| 作者单位： | 1. 中国社会科学院大学经济学院;2. 天津商业大学经济学院 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金项目(20AJY007)； |
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| 摘 要： | 从基础环境、技术支撑和工业应用三方面建立工业大数据综合评价指标体系，基于时序全局主成分分析法和空间计量模型，选取2011—2018年我国30个省市面板数据作为研究样本，系统分析了工业大数据对制造业绿色发展影响的空间溢出效应、传导机制和区域差异。结果表明：近年来，工业大数据和我国制造业绿色发展总体呈增长态势，具有明显的空间自相关性；工业大数据对制造业绿色发展具有显著的促进作用；工业大数据分指数中，工业应用指数对制造业绿色发展的影响最大；产业结构优化是工业大数据影响制造业绿色发展的重要传导机制；中西部地区制造业绿色发展受工业大数据影响更大，可借此实现跨越式发展。
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| 关 键 词： | 工业大数据 制造业绿色发展 空间杜宾模型(SDM) 地理加权回归模型(GWR) |
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