| 大语言模型在学术出版应用中的失范风险与应对策略 |
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| 引用本文： | 徐敬宏,张如坤.大语言模型在学术出版应用中的失范风险与应对策略[J].中国编辑,2024(2):36-42. |
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| 作者姓名： | 徐敬宏 张如坤 |
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| 作者单位： | 北京师范大学新闻传播学院、全域认知与国际传播安徽省哲学社会科学重点实验室 |
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| 基金项目： | 安徽省教研项目“面向一流专业建设的新闻传播实验课程体系改革”（2022jyxm058）； |
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| 摘 要： | 学术出版是出版业的重要组成部分，也是知识生产的关键环节。本文聚焦大语言模型如何赋能学术出版的参与者，既包括作为主体的作者、审稿人和编辑，也包括作为客体的出版工具和出版产品。研究发现，大语言模型凭借强大的内容生产能力，可以帮助作者、审稿人和编辑提高产出和工作效率，使出版工具和出版产品朝着更加智能化、个性化的方向发展。与此同时，大语言模型也可能存在侵害著作权、制造学术垃圾、传播虚假信息、夹杂偏见歧视、增加隐私和信息安全隐患等问题。因此，学术出版机构需要加强人工把关，健全问责体系；同时要求作者增加有关大语言模型的使用声明，并将其纳入出版常态；在建立学术规范、完善操作指南的基础上，倡导学术诚信，鼓励公开透明。
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| 关 键 词： | 大语言模型 生成式人工智能 出版 学术出版 LLM |
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