|
|||||
|
|
| 基于改进SVM的网页过滤系统研究 | |
| 引用本文： | 李兆翠,朱振方,李颖.基于改进SVM的网页过滤系统研究[J].教育技术导刊,2016,15(2):159-161. |
| 作者姓名： | 李兆翠 朱振方 李颖 |
| 作者单位： | 山东协和学院 计算机学院；山东交通学院 信息科学与电气工程学院，山东 济南 250100 |
| 摘 要： | 〖HJ*3/8〗对比分析了几种常见的网络文本分类方法。其中，支持向量机具有较高的分类准确率。提出支持向量机改进算法，将多项式核函数和径向基核函数加权组合成混合核函数。该核函数克服了支持向量机中单个核函数的局限性，可兼顾算法的学习能力和泛化能力。对建立的网页过滤模型进行仿真实验，证明改进的SVM网页过滤模型能提高过滤的准确率和效率。 |
| 关 键 词： | SVM 网页过滤 混合核函数 文本分类 |
| 点击此处可从《教育技术导刊》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《教育技术导刊》下载免费的PDF全文 | |