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| 基于K-Means和SVM的流行中文钓鱼网站识别研究 | |
| 引用本文： | 赵加林.基于K-Means和SVM的流行中文钓鱼网站识别研究[J].教育技术导刊,2016,15(4):176-178. |
| 作者姓名： | 赵加林 |
| 作者单位： | 西南交通大学 信息科学与技术学院，四川 成都 611756 |
| 摘 要： | K-Means是一种简单、高效的聚类方法，能快速将网页文本分类。SVM在解决小样本、非线性及高维模式识别中有许多独特优势，能够通过低样本获取全局最优解。因此，将K Means和SVM结合，以达到自动识别流行中文钓鱼网站并对其进行分类的目的。验证了两种方法结合应用的有效性。 |
| 关 键 词： | K Means算法 钓鱼网站 SVM 分类 |
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