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| 基于RBF-DE的改进蚁群算法和多QoS约束的云资源调度策略研究 | |
| 引用本文： | 李莉,王俊英,臧兆祥,陈鹏.基于RBF-DE的改进蚁群算法和多QoS约束的云资源调度策略研究[J].教育技术导刊,2016,15(3):1-5. |
| 作者姓名： | 李莉 王俊英 臧兆祥 陈鹏 |
| 作者单位： | 三峡大学 计算机与信息学院；湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室，湖北 宜昌 443002 |
| 摘 要： | 云计算属于分布式计算，资源调度是其核心问题。QoS(Quality of Service)一直是衡量分布式计算的一个标准。建立多QoS目标约束的云资源调度模型，同时引进高斯核函数以及差分进化法对蚁群算法进行改进，并运用改进后的算法对模型求解；最后，通过Cloudsim模拟系统模拟，结果显示运用该策略进行资源调度时，平均完成时间和成本都比较小。 |
| 关 键 词： | 云计算 资源调度 QoS 蚁群算法 高斯核函数 差分进化 |
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