基于高阶累积量配准的网络异常流量识别算法 |
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引用本文: | 桑园.基于高阶累积量配准的网络异常流量识别算法[J].教育技术导刊,2016,15(6):33-35. |
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作者姓名: | 桑园 |
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作者单位: | 郑州大学西亚斯国际学院 电子信息工程学院,河南 新郑 451150 |
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摘 要: | 在大规模集成互联网络中,需要对网络流量进行异常检测和识别,以保障网络安全。利用高阶累积量对干扰的统计独立性,提出一种基于高阶累积量配准的网络异常流量识别算法。首先进行了网络异常流量的统计信号模型构建,分析了高阶累积量检测方法原理,然后采用自适应陷波器级联方法进行流量的干扰抑制和降噪分离,结合高阶累积量配准方法实现异常流量识别算法的改进。仿真实验表明,采用该算法进行网络流量异常识别,具有较好的幅频响应性能,提高了准确识别概率,检测性能优于传统算法。
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关 键 词: | 高阶累积量 网络流量 流量识别:网络安全 |
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