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基于Weka的旅游突发事件自动分类研究
引用本文:
熊志斌,朱剑锋,尹成国,王冬.基于Weka的旅游突发事件自动分类研究[J].教育技术导刊,2016,15(4):154-156.
作者姓名:
熊志斌
朱剑锋
尹成国
王冬
作者单位:
海南热带海洋学院 创意与设计学院,海南 三亚 572022
摘 要:
旅游突发事件自动分类能快速地为旅游产业链中的各行业提供决策依据,介绍文本分类技术中朴素贝叶斯分类方法的基本原理,利用Java语言调用开源的机器学习软件Weka相关算法,构建一个朴素贝叶斯分类器,实验数据表明,朴素贝叶斯分类器在旅游突发事件自动分类中有较好的性能。
关 键 词:
文本分类
朴素贝叶斯
旅游突发事件
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