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| 数据挖掘在高校贫困生评价中的应用 | |
| 引用本文： | 杨知玲.数据挖掘在高校贫困生评价中的应用[J].教育技术导刊,2016,15(6):170-172. |
| 作者姓名： | 杨知玲 |
| 作者单位： | 华南农业大学珠江学院 信息工程系，广东 广州 510900 |
| 摘 要： | 运用开源系统WEKA，选取C4.5算法构建贫困生决策树模型，利用30%的数据来测试模型分类效果，实验结果显示,模型预测的准确率和精确度都较高，模型分类效果较好。从模型构建中发现了影响贫困生分类的重要标准和评价规则，从而为完善贫困生评价体系并改进评价工作提供有效建议。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 贫困生评价 评价体系 WEKA 决策树 |
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