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| 一种改进的K-medoids知识聚类算法研究 | |
| 引用本文： | 谭黔林,覃运初,卢艳兰.一种改进的K-medoids知识聚类算法研究[J].教育技术导刊,2016,15(8):13-15. |
| 作者姓名： | 谭黔林 覃运初 卢艳兰 |
| 作者单位： | 广西大学 计算机与电子信息学院，广西 南宁 530000；河池学院 计算机与信息工程学院；河池学院 图书馆，广西 宜州 546300 |
| 摘 要： | 根据文本信息在聚类过程中的特点构建了一种基于K medoids的文档聚类方法，并结合文本特征提取KNN算法对训练文本进行测试，该方法首先利用K medoids在聚类过程中实现简单、收敛速度快的特性，再利用KNN算法在文档特征提取过程中简单、高效的特点，对训练进行聚类划分。实验结果表明，利用该方法在对文档进行聚类时，F1值、耗时及分割数等方面与KNN及CLKNN算法相比都有较大提高。 |
| 关 键 词： | K-medoids 知识聚类 聚类分析技术 |
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