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| GM（1，1）与BP神经网络组合预测模型在田径成绩预测中的应用 | |
| 引用本文： | 郭维民.GM（1，1）与BP神经网络组合预测模型在田径成绩预测中的应用[J].山西师大体育学院学报,2013(5):95-97. |
| 作者姓名： | 郭维民 |
| 作者单位： | 天津职业技术师范大学体育教学部,天津300222 |
| 摘 要： | 针对原始数据序列建立灰色GM（1，1）模型，然后利用BP神经网络对GM（1，1）模型预测值加以校正，得到GM（1，1）与BP神经网络组合预测模型。通过运用田径比赛项目相关成绩序列进行模型检验，相比单纯的GM（1，1）模型，组合模型具有更高的预测精度，表明了组合模型预测的可行性。 |
| 关 键 词： | 田径间距 GM（1，1）模型 BP神经网络 组合模型 |
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