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| 基于GM(1,1)-Markov链组合模型的河南省粮食产量预测 | |
| 引用本文： | 张晓果,蔡玉杰,李亚杰.基于GM(1,1)-Markov链组合模型的河南省粮食产量预测[J].赤峰学院学报(自然科学版),2022(10):103-107. |
| 作者姓名： | 张晓果 蔡玉杰 李亚杰 |
| 作者单位： | 河南城建学院数理学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（12002120）；;河南省科技攻关计划项目（212102310945）； |
| 摘 要： | 针对粮食产量预测中随机性和波动性特点，建立适用性较强的GM(1,1)-Markov链组合模型。选取2006-2019年河南省粮食产量为原始数据序列，建立GM(1,1)-Markov链预测模型，对河南省2020-2022年的粮食产量进行预测。从平均相对误差、后验差比和小误差概率三个方面对模型进行检验，模型精度标准均为一级。GM(1,1)-Markov链模型的平均相对误差和平均绝对误差相对于GM(1,1)模型分别减小了25.32%和21.81%，表明该模型对河南省粮食产量预测有较高的实用性。 |
| 关 键 词： | GM(1 1) GM(1 1)-Markov链 组合模型 粮食产量 平均相对误差 |