| SVM算法在高新技术企业财务危机预警模型中的应用研究 |
| |
| 引用本文： | 张晓琦.SVM算法在高新技术企业财务危机预警模型中的应用研究[J].科技管理研究,2010,30(6). |
| |
| 作者姓名： | 张晓琦 |
| |
| 作者单位： | 哈尔滨工程大学经济管理学院,黑龙江哈尔滨,150001 |
| |
| 基金项目： | 国防科技工业软科学课题“国防科技工业军民结合创新体系研究”(2008GFZC013) |
| |
| 摘 要： | 财务危机预警模型一直是国内外学者研究的重点。在回顾国内外相关研究的基础上,运用支持向量机(SVM)方法,选取净资产收益率、应收账款周转率、速动比率、盈利现金比率、高新技术产品和服务收入增长率作为输入变量,并定义违约作为输出变量,建立了我国高新技术企业财务危机预警模型,并利用75家非上市高新技术企业的数据进行实证分析,取得了98%的训练样本准确率和92%的验证样本准确率,预测精度较高,证明SVM方法在高新技术企业财务危机预警建模方面的有效性。
|
| 关 键 词： | 高新技术企业 预警模型 SVM |
Research on SVM algorithm in high-technology enterprises finance distress prediction |
| |
| ZHANG Xiaoqi.Research on SVM algorithm in high-technology enterprises finance distress prediction[J].Science and Technology Management Research,2010,30(6). |
| |
| Authors: | ZHANG Xiaoqi |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | SVM |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
