| 语义增强型全文本共词网络的构建与分析 |
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| 引用本文： | 赵一鸣,尹嘉颖.语义增强型全文本共词网络的构建与分析[J].情报学报,2023(10):1187-1198. |
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| 作者姓名： | 赵一鸣 尹嘉颖 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学信息资源研究中心;2. 武汉大学信息管理学院;3. 武汉大学大数据研究院;4. 武汉大学图书情报国家级实验教学示范中心 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究项目“基于复杂语义关系的词汇共现机理研究”（18YJC870026）；;国家自然科学基金面上项目“探寻式搜索过程中的路径识别与评价研究”（71874130）,“‘搜索即学习’视角下的用户学习状态感知与智能响应研究”（72274146）；;教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“面向国家科技自立自强的颠覆性技术识别方法与创新机制研究”（22JJD870004）； |
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| 摘 要： | 共词网络是研究语言现象的重要方法，语义特征是词汇共现现象中重要的隐性知识，研究共现词之间的语义关系及特征，可以从语义视角改进共词网络的研究，并利用语义学知识为现有的共词分析方法赋能。本文提出了一种语义增强型的共词网络构建和分析方法，从共现特征、网络特征与语义特征3个维度丰富了共词网络节点和边的属性。通过实验构建了基于14万余篇新闻文本数据的语义增强型全文本共词网络，并重点对共现词对的语义特征进行分析，结合案例呈现了该方法在计算语言学研究和行业应用上的价值。本文从词间语义关系的视角，拓展了共词网络的构建和分析方法，描述了共现词汇的语义特征，证实了语义关系的非对称性和传递性，为语义关系的分类与推导提供了理论依据，在语义消歧、词义理解等方面具有应用价值。
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| 关 键 词： | 共词网络 词汇共现 语义关系 共词分析 文本分析 |
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