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基于主成分分析的随机遗传BP网络及其房价预测
作者单位:;1.中国海洋大学数学科学学院
摘    要:将自适应遗传算法与BP神经网络有机结合,提出了一类基于主成分分析的随机遗传神经网络模型,以此建立了房价预测模型。与现有的非随机遗传神经网络预测模型相比,本模型收敛速度更快,精确度更高,实用性更强。

关 键 词:主成分分析  随机遗传神经网络  房价预测  收敛速度  计算精度

Stochastic Genetic BP Neural Networks Based on Principal Component Analysis and Its Housing Price Forecast
Abstract:
Keywords:
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