| 社交平台的话语争夺:中英文语境下政治机器人涉华议题舆论干预比较研究CSSCI |
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| 引用本文： | 王晗啸黄梦静.社交平台的话语争夺:中英文语境下政治机器人涉华议题舆论干预比较研究CSSCI[J].传媒观察,2022(12):54-60. |
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| 作者姓名： | 王晗啸黄梦静 |
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| 作者单位： | 1.南京师范大学新闻与传播学院210097; |
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| 基金项目： | 国家社科基金青年项目“智能媒体时代耦合演变中的舆论极化及其治理研究”(21CXW010)；江苏省社科基金重点项目“新媒体图像舆情研究”(20XWA002)的阶段性研究成果。 |
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| 摘 要： | 在推特等境外社交平台,政治机器人频繁操纵涉华议题,给我国国家形象建构带来挑战。本研究综合运用社会网络分析、内容分析及时间序列分析,从交互关系、主题分布以及议程引导这三个方面,对中英文语境下政治机器人涉华议题舆论干预进行比较。研究发现,传播策略上,不同语境下政治机器人信息会进行差异化投放,在中文语境下政治机器人发布更多有关中国政府的负面信息;传播效果上,受“网络民族主义”“粉丝民族主义”等因素影响,中文语境下的人类用户注重自身态度的表达,更加倾向于和人类用户之间互动,议程更少被政治机器人引导。本文从宏观层面对两种语境下政治机器人涉华议题干预进行探索,以期为今后国际传播能力建设工作提供参考。
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| 关 键 词： | 政治机器人 国际传播 网络民族主义 选择性接触 推特 |
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