| 基于卷积神经网络的商品图像识别系统设计 |
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| 引用本文： | 蒋达央.基于卷积神经网络的商品图像识别系统设计[J].北京工业职业技术学院学报,2021,20(3):28-31. |
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| 作者姓名： | 蒋达央 |
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| 作者单位： | 常州信息职业技术学院,江苏常州213164 |
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| 摘 要： | 随着在线购物、自助结算等新零售商业模式的发展,运营终端对商品智能识别和结算的需求越来越高。人工智能在突破硬件限制以后得到突破性发展,其所用的卷积神经网络技术能很好地支撑商品图像识别应用。对卷积神经网络的系统架构和模型进行改进,尤其是对耗时较长的训练学习模型进行优化设计。经实际测试:该设计能有效提高商品图像识别系统计算的速度和识别准确性,满足社会在智能化商务运营中高效结算的业务需求。
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| 关 键 词： | 卷积神经网络 商品图像识别 系统设计 图像处理 |
Systems Design of Commodity Image Recognition Based on Convolution Neural Network |
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| JIANG Dayang.Systems Design of Commodity Image Recognition Based on Convolution Neural Network[J].Journal of beijing vocational & technical institute of industry,2021,20(3):28-31. |
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| Authors: | JIANG Dayang |
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