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基于数据挖掘的入侵检测规则生成模型研究
引用本文:刘国华.基于数据挖掘的入侵检测规则生成模型研究[J].情报科学,2004,22(8):995-997.
作者姓名:刘国华
作者单位:郑州航空工业管理学院信息科学系,郑州,450005
摘    要:传统的基于规则库的入侵检测系统难以及时更新自己的规则库,因此面对越来越多的入侵行为,无法有效的检测新出现的攻击行为。本文利用数据挖掘技术对海量的网络数据流进行处理,提出一种入侵检测系统规则库更新模型,动态更新入侵检测规则库,使得传统的入侵检测系统能够及时处理新的入侵行为。

关 键 词:数据挖掘  入侵检测技术  规则库
文章编号:1007-7634(2004)08-0995-03
修稿时间:2004年3月8日

The Research about How to Produce Model Used Intrusion Detection System Based on Data Mining
Liu Guohua.The Research about How to Produce Model Used Intrusion Detection System Based on Data Mining[J].Information Science,2004,22(8):995-997.
Authors:Liu Guohua
Abstract:The traditional intrusion detection system bases on the rule-base,so it can not renew its own rule-base in time.Facing with more and more intrusions,the model can not detect the new ones,this paper discusses the processing enormous data-flow in the network with data-mining designing a kind of new model to renew the intrusion detection system rule-based dynamically,and the traditional intrusion detection system can process the new intrusion in time.
Keywords:Data mining  Intrusion detection system  Rule base
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