| 基于粗集理论的知识发现 |
| |
| 引用本文： | 刘凌霞,侯德恒.基于粗集理论的知识发现[J].安阳师范学院学报,2007(5):64-66. |
| |
| 作者姓名： | 刘凌霞 侯德恒 |
| |
| 作者单位： | 安阳师范学院,计算中心,河南,安阳,455000 |
| |
| 摘 要： | 知识发现是知识信息处理的关键问题之一,粗集作为一种数据分析理论能有效地从不确定性的数据中发现知识,是目前在知识发现领域研究的热点之一。本文首先对知识发现和粗集理论做了简单介绍,在此基础上论述了粗集作为一种数学工具在知识发现领域中的重要性,并提出粗集的进一步可能发展方向。
|
| 关 键 词： | 知识发现 粗集 不确定性 属性约简 |
| 文章编号： | 1671-5330（2007）05-0064-03 |
| 收稿时间： | 2007-08-10 |
| 修稿时间： | 2007年8月10日 |
Knowledge Discovery Methods Based on Rough Set Theory |
| |
| LIU Ling-xia,HOU De-heng.Knowledge Discovery Methods Based on Rough Set Theory[J].Journal of Aayang Teachers College,2007(5):64-66. |
| |
| Authors: | LIU Ling-xia HOU De-heng |
| |
| Abstract: | Knowledge discovery is one of the key question of information processing.Rough set,as a theory of data analysis,can deal with uncertainty efficiently,and is one of the current hot research directions in knowledge discovery.This paper introduces knowledge discovery and rough set theory briefly.Based on this,this paper discusses some important issues of rough set as a mathematic tool in knowledge discovery.A perspective is also proposed for the development of rough set theory and its application. |
| |
| Keywords: | Knowledge discovery Rough set Uncertainty Attribute reduction |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
