基于BP神经网络和支持向量机的异步电机故障检测 |
| |
引用本文: | 邱世卉,刘兆有,王琪.基于BP神经网络和支持向量机的异步电机故障检测[J].中国科技信息,2008(15). |
| |
作者姓名: | 邱世卉 刘兆有 王琪 |
| |
作者单位: | 成都电子机械高等专科学校 |
| |
摘 要: | 故障检测是计算机模式识别领域的一个活跃课题.文中提出一种基于BPNN与SVM的电机故障检测方法,设计了适合该检测系统的网络结构.仿真结果表明:该网络结构比BP结构具有更快的学习速度和更高的学习精度,完全适用于电机故障检测系统.
|
关 键 词: | 电机 故障检测 BP神经网络 支持向量机 |
A Study on BP NN and Support Vector Machine in Application to Electrical Machinery Fault Diagnosis System |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录! |
|