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学生就业影响的决策分析
引用本文:李皓婧,张敏.学生就业影响的决策分析[J].金秋科苑,2010(8):302-302,303.
作者姓名:李皓婧  张敏
作者单位:新乡广播电视大学
摘    要:本文应用Bayesian网的相关知识理念,把人工智能辅助决策应用到了学生就业影响因素的研究中。利用智能数据处理相关知识,对收集到的毕业生就业信息的大量数据,进行综合分析和不确定性推理,建立了学生就业影响因素预测的贝叶斯网络图、确定了相关参数,并利用近似推理对相关重要参数进行了后验条件概率的分析验证。通过对相关参数观测值的计算,最后归纳出一种可辅助人工过程的智能预测处理方法,并付诸实现。

关 键 词:影响图  Bayesian网  结构学习  近似推理
本文献已被 维普 等数据库收录!
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