| 数据发掘论题研究 |
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| 引用本文： | 刘发升,黎志明.数据发掘论题研究[J].赣南师范学院学报,1999(3):67-72. |
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| 作者姓名： | 刘发升 黎志明 |
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| 作者单位： | [1]北京科技大学信息工程学院 [2]南方冶金学院学工部 |
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| 摘 要： | 数据库中知识发现（ＫＤＤ）是一个从数据中识别有效、新颖、潜在有用及完全可理解模式的非平凡过程。数据发掘（ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ）是ＫＤＤ的核心构件。本文从一个新的角度来论述ＫＤＤ研究及应用的各个方面，强调数据发掘预处理研究的基本重要性
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| 关 键 词： | 数据发掘 数据库中知识发现 预处理 机器学习 模式识别 |
Data Mining:a New Perspective |
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| LIU Fa sheng,LI Zhi ming,YANG Bing ru.Data Mining:a New Perspective[J].Journal of Gannan Teachers' College(Social Science(2)),1999(3):67-72. |
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| Authors: | LIU Fa sheng LI Zhi ming YANG Bing ru |
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| Institution: | LIU Fa sheng 1 LI Zhi ming 2 YANG Bing ru 1 |
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| Abstract: | s:Knowledge discovery in databases(KDD)is the non trivial process of identifying valid,novel,potentially useful,and ultimately understandable patterns in data.Data mining is the core process of KDD.This paper provides a new perspective over the various aspects in KDD and emphasizes the pre processing step in KDD. |
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| Keywords: | knowledge discovery in databases data mining machine learning data pre processing pattern recognition |
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