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河北省人口老龄化趋势预测及对策研究
引用本文:王小春,王忠莉.河北省人口老龄化趋势预测及对策研究[J].保定学院学报,2013(3):26-30.
作者姓名:王小春  王忠莉
作者单位:河北工业大学 人文与法律学院,天津 300401
基金项目:河北省社会科学基金“新型农村社会养老保险可持续发展研究——以河北省为例”(HB12SH034)
摘    要:运用Elman神经网络模型对2010—2050年河北省人口数进行预测,经过分析得出,河北省的人口老龄化具有以下几个特征:老年人口规模庞大,增长迅速;老龄化程度超前于河北省的经济发展水平,社会负担沉重;老年人口的高龄化趋势明显;老年人口的性别差异较大;老年人口的分布具有明显的差异性等。根据这些特征为河北省应对人口老龄化提供了一些对策建议。

关 键 词:河北省  人口老龄化  人口规模  Elman神经网络模型  人口趋势预测

Prediction of Aging Trend in Hebei Province and Countermeasures
Wang Xiaochun,Wang Zhongli.Prediction of Aging Trend in Hebei Province and Countermeasures[J].Journal of Baoding UNIVERSITY,2013(3):26-30.
Authors:Wang Xiaochun  Wang Zhongli
Institution:(College of Humanities and Law,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China)
Abstract:
Keywords:Hebei Province  the aging of population  population scale  Elman neural network model  the prediction of population trend
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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