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基于知识依赖度约简数据挖掘的个性化服务研究
引用本文:李化明,王家云,马利华.基于知识依赖度约简数据挖掘的个性化服务研究[J].大学图书情报学刊,2015,33(1):90-94.
作者姓名:李化明  王家云  马利华
作者单位:淮北师范大学,235000
基金项目:安徽省高等学校图书情报工作委员会2013年度研究基金项目
摘    要:粗糙集理论中的属性约简问题属于NP难问题,文章以淮北师范大学教育技术学专业读者在2013学年度的图书借阅历史数据为研究对象,采用借阅类目的次数多少作为属性重要度进行启发式选择,利用粗糙集理论中的知识依赖度对类目约简,挖掘出该专业各年级和该专业借阅类目的核心集。经问卷调查证明其规律的正确性,据此结论进行个性化推送服务具有很强的针对性和很高的命中率。

关 键 词:粗糙集  个性化服务  知识依赖度  知识约简  数据挖掘

Research on the personalized service based on data mining method of knowledge dependency reduction
LI Hua-ming,WANG Jia-yun,MA Li-hua.Research on the personalized service based on data mining method of knowledge dependency reduction[J].Journal of Academic Library and Information Science,2015,33(1):90-94.
Authors:LI Hua-ming  WANG Jia-yun  MA Li-hua
Institution:LI Hua-ming;WANG Jia-yun;MA Li-hua;Huaibei Normal University;
Abstract:
Keywords:
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