| 基于ANN的材料力学行为试验分析方法及实践 |
| |
| 引用本文： | 黄小光,徐国强,孙峰,许金泉.基于ANN的材料力学行为试验分析方法及实践[J].实验室研究与探索,2014(11). |
| |
| 作者姓名： | 黄小光 徐国强 孙峰 许金泉 |
| |
| 作者单位： | 中国石油大学(华东)储运与建筑工程学院;中国石油大学(华东)文学院;上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院; |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.11242004);中央高校基本科研业务费专项资金项目(No.13CX02091A);中国石油大学(华东)校级实验教改项目(No.SY-B201212) |
| |
| 摘 要： | 为提高材料力学行为试验与分析的教学效果,将人工神经网络(ANN)方法引入到腐蚀疲劳实验分析中。以7075铝合金材料的腐蚀疲劳循环失效实验分析为例,应用BP算法建立了载荷参数及腐蚀疲劳寿命之间的非线性映射关系,建立基于ANN的腐蚀疲劳寿命预测模型,并利用VB与Mablab混合编程实现分析模块的可视化。实践证明:ANN与材料力学行为试验分析方法的有效结合弥补了硬件试验的不足,激发了学生学习材料力学行为试验与分析课程的兴趣,提高了教学效果。
|
| 关 键 词： | 力学行为试验 BP算法 混合编程 可视化 |
Teaching Practice of Materials Mechanical Behavior Experiment Analysis Based on ANN Method |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
