| 信息圈层化及其形成机制：基于ERGM的分析 |
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| 引用本文： | 晏齐宏.信息圈层化及其形成机制：基于ERGM的分析[J].湖南师范大学社会科学学报,2024(1):111-124. |
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| 作者姓名： | 晏齐宏 |
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| 作者单位： | 北京交通大学语言与传播学院 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金青年项目“智能推荐中算法感知对网络舆论的影响及治理机制研究”(21CXW007)； |
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| 摘 要： | 以复杂网络为视角，将信息圈层化操作化为用户信息共同关注网络，通过日志法收集用户信息接触数据，采用指数随机图模型(ERGM)分析圈层化的形成机制。研究发现，用户信息共同关注网络密度较低，呈现圈层化趋势。用户属性(包括人口特征、媒介使用偏好)、既有社交关系和信息关注网络的自组织结构影响信息圈层化，其中网络自组织结构的影响远远大于其他要素，节点的点度中心性、聚集系数正向影响信息圈层化，但中介中心性负向影响信息圈层化。用户社交关系数量、社交关系强度的影响因信息关注网络中的自组织结构而弱化，进而并不影响信息圈层化，线上社交媒体使用不会促进信息圈层化。此外，算法推荐平台使用偏好、算法政治信息偏好不会导致信息圈层化。
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| 关 键 词： | 信息圈层化 信息共同关注网络 网络自组织 指数随机图模型 |
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