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不等式约束优化的一个滤子SQP算法
引用本文:张家昕.不等式约束优化的一个滤子SQP算法[J].安徽科技学院学报,2015,29(5):62-65.
作者姓名:张家昕
作者单位:安徽科技学院信息与网络工程学院,安徽凤阳,233100
基金项目:安徽省自然科学基金面上项目(1508085MC55),安徽科技学院自然基金一般项目(ZRC2014423)
摘    要:本文提出了一个解不等式约束优化的滤子SQP算法。当QP子问题不可行时,对算法进行校正,减小其不可行性避免Maratos效应;通过松弛滤子的接受条件有利于得到全局最优点。在适当的条件下,证明了算法具有全局收敛性。

关 键 词:不等式约束优化  序列二次规划  滤子  全局收敛

A SQP-filter Algorithm for Inequality Optimization
Abstract:
Keywords:
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