不等式约束优化的一个滤子SQP算法 |
| |
引用本文: | 张家昕.不等式约束优化的一个滤子SQP算法[J].安徽科技学院学报,2015,29(5):62-65. |
| |
作者姓名: | 张家昕 |
| |
作者单位: | 安徽科技学院信息与网络工程学院,安徽凤阳,233100 |
| |
基金项目: | 安徽省自然科学基金面上项目(1508085MC55),安徽科技学院自然基金一般项目(ZRC2014423) |
| |
摘 要: | 本文提出了一个解不等式约束优化的滤子SQP算法。当QP子问题不可行时,对算法进行校正,减小其不可行性避免Maratos效应;通过松弛滤子的接受条件有利于得到全局最优点。在适当的条件下,证明了算法具有全局收敛性。
|
关 键 词: | 不等式约束优化 序列二次规划 滤子 全局收敛 |
A SQP-filter Algorithm for Inequality Optimization |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|