| 基于离群主题词跨学科组合的学术创新机会发现研究 |
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| 引用本文： | 李秀霞,邵作运.基于离群主题词跨学科组合的学术创新机会发现研究[J].情报理论与实践,2023(12):122-130. |
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| 作者姓名： | 李秀霞 邵作运 |
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| 作者单位： | 1. 曲阜师范大学传媒学院;2. 曲阜师范大学图书馆 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金一般项目“跨学科知识元迁移组合与学术创新机会发现研究”的成果,项目编号：22BTQ061； |
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| 摘 要： | 目的/意义]学科领域的离群主题词可为创新机会发现提供新颖、稀缺的信息，离群主题词跨学科组合能催生新的知识，产生突破性学术创新机会。方法/过程]以情报学和政治学为例，利用LDA提取不同学科文献的主题，以概率分布低的主题词为数据对象，利用Word2Vec和PCA技术将题名和摘要中包含文本语义的主题词表示为低维稠密向量，根据主题词在二维空间的分布发现学科内的离群主题词；利用余弦相似度计算不同学科离群主题词之间的语义相似度，将相似度高的不同学科的离群主题词组合视为具有创新潜能的组合。根据设计的需求度指标进一步筛选离群主题词组合，最终确定未来具有研究潜力的学术创新机会。结果/结论]将主题提取与语义分析相结合，充分考虑了离群主题词的价值和语义环境；将离群主题词跨学科组合的语义相似度与需求度结合，能够兼顾学术创新的新颖性和有用性特征。研究表明，此研究方法能够有效发现学术创新机会，为科研指导、知识服务提供可靠参考。
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| 关 键 词： | 离群主题词 语义相似度 需求度 创新机会发现 |
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